Чтение отчетов в партнерских системах: клики, конверсии и EPC
Данные — это ваши навигационная система. Без этого оптимизация — это догадки. В этом уроке вы научитесь читать партнерские информационные панели, интерпретировать основные показатели и принимать решения, которые увеличивают прибыль.
Наиболее важные показатели
1. Клики
Сколько раз пользователи нажимали на ваши партнерские ссылки. Не все клики одинаковы: клики с высоким намерением обычно превосходят трафик низкого качества.
2. Конверсии
Количество завершенных действий (продаж или потенциальных клиентов), связанных с вашими ссылками. Это ваш основной показатель результатов.
3. Коэффициент конверсии (CR – Conversion Rate)
Формула: конверсии ÷ клики × 100%. Во многих партнерских нишах 1%-3% могут быть здоровыми; выше этого значения часто бывает сильным, в зависимости от источника трафика и качества предложения.
4. EPC (прибыль за клик)
Одна из наиболее практичных метрик оптимизации. Формула: общая комиссия ÷ общее количество кликов. Он оценивает, сколько в среднем стоит каждый клик.
Кампания А: 500 кликов → комиссия $250 → EPC = $0.50
Кампания Б: 200 кликов → комиссия 300 долларов США → EPC = $1.50
Даже с меньшим количеством кликов, Кампания Б более прибыльна на одного посетителя.. Сначала масштабируйте B, а затем диагностируйте, почему A отстает.
5. Общая сумма комиссий (Доход)
Общий полученный доход. Отделяйте ожидающие/удержанные комиссии от утвержденных комиссий при планировании движения денежных средств.
Как читать еженедельный отчет
Каждую неделю выделяйте 15 минут и повторяйте:
- Сколько кликов было на этой неделе? (тренд вверх/вниз?)
- Сколько конверсий? (улучшение/уменьшение?)
- Что такое ЧР? (Если он падает, проверьте страницу предложения, соответствие аудитории и качество трафика)
- Какой источник конвертирует лучше всего? (Суб-идентификатор / UTM)
- Какой продукт имеет самый высокий EPC?
- Какой продукт получил клики, но не получил конверсий?
Используйте электронную таблицу с: датой, продуктом, каналом, кликами, конверсиями, CR, комиссией, EPC. Обновляйте его еженедельно. В течение месяца закономерности становятся ясными, а решения становятся проще.
На следующем уроке мы узнаем, как использовать A/B-тестирование для повышения производительности и как сократить потери.